сотрудник
Набережные Челны, Республика Татарстан, Россия
сотрудник
г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
УДК 81 Лингвистика. Языкознание. Языки
ОКСО 45.03.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика
Образ города представляет собой пространственно-временной континуум, в котором все взаимосвязано, он существует как единый монолит, выражающей себя в общей атмосфере. Визуальный образ города может содержать два плана значений: культурно ратифицированные и общезначимые, выраженные культурными кодами, а также значимые только для того, кто рассматривает изображение. Поэтому содержание визуального образа зависит от того, кто является субъектом восприятия, на что он обращает внимание и в какой ситуации происходит процесс восприятия образа.
человеко-машинный интерфейс, универсальный словарь образов, системы визуализации и виртуального окружения, контакты людей с ограниченными возможностями, средства межнационального общения
1. Сулейманова О., Холодова Д. Система городской навигации города Москвы как проблема мультикультурного моделирования лингвистического образа города // Journal of English Studies at NBU. 2015. Vol. 1. Iss. 1. p. 97-115. http://esnbu.org/data/files/2015/2015-1-8-suleimanova-holodova-pp97-115.pdf.
2. Принципы построения моделей бизнес-процессов предметной области на основе обработки текстов естественного языка. Золотарёв О.В., Козеренко Е.Б., Шарнин М.М. Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2014. № 4. С. 82-88.
3. Методы и инструменты моделирования предметной области. Золотарев О.В. В сб.: Цивилизация знаний: проблемы и перспективы социальных коммуникаций Труды XIII международной научной конференции. 2012. С. 71-72.
4. Управление проектами. Золотарева В.П., Яшкова Н.В., Золотарев О.В. Учебно-методическое пособие / Нижний Новгород, 2016.
5. Формализация знаний о предметной области на основе анализа естественно-языковых структур. Золотарев О.В. В сб.: Цивилизация знаний: проблема человека в науке XXI века Труды XII Международной научной конференции. 2011. С. 78-80.
6. Методы извлечения знаний из текстов естественного языка и построение моделей бизнес-процессов на основе выделения процессов, объектов, их связей и характеристик. Золотарев О.В., Шарнин М.М. В сб.: Труды Международной научной конференции CPT2014. ИФТИ. 2015. С. 92-98.
7. Извлечение и обработка знаний из неструктурированных текстов деловой сферы и социальных сетей. Шарнин М.М., Золотарев О.В., Сомин Н.В. В сб.: Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты Материалы 4-й Международной научно-практической конференции. 2015. С. 364-371.
8. Проведение аналитической разведки на основе анализа неструктурированной информации из различных источников, включая интернет и средства массовой информации. Золотарёв О.В., Козеренко Е.Б., Шарнин М.М. Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2015. № 1. С. 49-54.
9. Новые подходы в построении функциональной структуры предметной области. Золотарев О.В. В сборнике: Двадцать лет постсоветской России: кризисные явления и механизмы модернизации материалы XIV Всероссийской научно-практической конференции Гуманитарного университета: в 2 томах. Гуманитарный университет. Екатеринбург, 2011. С. 639-643.
10. Система Pullenti - извлечение информации из текстов естественного языка и автоматизированное построение информационных систем. Золотарёв О.В., Шарнин М.М., Клименко С.В., Кузнецов К.И. В сб.: Ситуационные центры и информационно-аналитические системы класса 4i для задач мониторинга и безопасности (SCVRT2015-16) Труды Международной научной конференции: в 2-х т. 2016. С. 28-35.
11. Семантический подход к анализу террористической активности в сети интернет на основе методов тематического моделирования. Золотарев О.В., Шарнин М.М., Клименко С.В. Вестник Российского нового университета. Сер.: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2016. № 3. С. 64-71.
12. Грибова К.Л. Имидж города в условиях глобализации // Социология. 2018. № 3. С. 93-101.
13. Lilian Atieno Gangla. Pictorial illustrations in dictionaries. Pretoria, 2001. - 93 р.
14. Fleming L. Sheikhian M. 1972. Influence of Pictorial Attributes on Recognition Memory. Audio Visual Communication Review. 1972. Vol. 20. p 423-441.
15. Bergenholtz H. Tarp S.(eds) 1995. Manual of specialized lexicography: the preparation of specialised dictionaries. Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins Pub¬lishing Company. P.195
16. В.А.Киселев, А.С.Клименко, С.В.Клименко, М.В.Михайлюк, В.И.Пестриков, М.А.Хламов, К.В.Чувилин, М.В.Фурса, Н.Л.Хаким, Т.К.Ши. Современные устройства трекинга для систем виртуального окружения. В сб.: Труды Международной научной конференции CPT1617. ИФТИ. 2017. С. 114-120.
17. Хламов М.А., Киселев В.А., Чувилин К.В. Использование жестов в приложении дополненной реальности для обучения сотрудников АСУ ТП АЭС // В сб.: Труды Международной научной конференции SCVRT2018. ИФТИ. 2018. С. 149-155.
