Россия
г. Москва и Московская область, Россия
УДК 51 Математика
ГРНТИ 27.43 Теория вероятностей и математическая статистика
Проведенное в данной работе исследование позволило расширить ранговую шкалу для априорного оценивания выбираемой ЛПР стратегии в части увеличения чувствительности оценивания соотношения осторожность/неосторожность с использованием рисковых, а также классических критериев принятия решения в условиях статистической неопределенности.
неопределенность, бизнес-процессы управления, неполная определенность
1. Клименко И.С. Теория систем и системный анализ. Учебное пособие. / М.: РосНОУ. 2014, 265 с.
2. Харкевич А.А. О ценности информации. / В сб.: Проблемы кибернетики, вып.4 - М. Физматгиз, 1960.
3. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Физматгиз, 1959.
4. Бриллюэн Л. Наука и теория информации. - М.: Физматгиз, 1960
5. Хартли Р. Передача информации / Теория информации и ее приложения. М.: Физматгиз. 1959.
6. Лившиц В.Н. Маргинальные рассуждения и инженерно-экономическая практика // Экономика и математические методы. 1999, Т. 35, № 4.
7. Клименко И.С., Шарапова Л.В. К исследованию феномена информации // Вестник РосНОУ. 2014, № 4. с.141-149.
8. Weaver W. Recent contributions to the mathematical theory of communication // Shannon C. The Mathematical Theory of Communication. - Urbana: University of Illinois Press, 1949. - P. 1-29
9. Эрроу К. Дж. Информация и экономическое поведение // Вопросы экономики. 1995. № 5. - С. 98-107.
10. Виленский, П.Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб.-практ. пособие / П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк. - 4-е изд., испр. и доп. - М.: Дело, 2008 - 1104с.
11. Колмогоров А. Н. Проблемы теории вероятностей и математической статистики // Вестник АН СССР. - 1965. - № 5. - С. 35-36.
12. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. Учебное пособие. / М.: Финансы и статистика. 2005.
13. Марамохина, Е. В. Использование принципов теории многокритериального выбора при оценке эффективности экономических систем. // Молодой ученый. - 2014. - № 11 (70). - С. 216-220.
14. Росин М.Ф., Булыгин В.С. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления. Учебник для вузов / М.: Машиностроение, 1981, 432 с
15. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности (теория ожидаемого эффекта). - М., Наука, 2002
16. Щекин Г.В. Теория социального управления / К.: МАУП, 1996, 408с.
17. Hurwicz L. Optimality Criteria for Decision Making under Ignorance // Cowles commission papers. 1951. № 370.
18. Лабскер Л.Г. Теория критериев оптимальности и экономические решения: монография. / М.: Кнорус, 2012. 744с.
19. Kannai Y., Peleg B. A note on the extension of an order on set to the power set // J. of Economic Theory, 1984, Vol. 32.
20. Хаббард Д. Как измерить все, что угодно. / М.: «Олимп - Бизнес», 2009
21. Лабскер Л.Г. Проблема сглаживания критерием Гурвица и её решение // Сб. трудов IV Международной научно практической конференции - биеналле «Системный анализ в экономике», секция 2 «Методы системного моделирования», Москва, 9-10 ноября 2016 г. - М.: ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации». 2016. - Том 1. - С. 195-200.
22. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. // М.: Иностранная литература , 1959 - 432 с.
23. Клименко И.С., Плуталов М.А., Чеботарев Г.А. Сравнительный анализ критериев выбора стратегий в «игре с природой». // Вестник РосНОУ. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2015. - №1 - С. 57 - 61.
24. Лабскер Л.Г. Критерий Гурвица: свойство сглаживания, алгоритмы. Экономическое приложение // Микроэкономика. - 2010. - № 5. - С. 181-194.
25. Лабскер Л.Г. К вопросу о проблеме сглаживания критерием Гурвица и экономическое приложение // Инновации и инвестиции. - 2016. - № 6. - С. 134-145.
26. Лабскер Л.Г. Условия отсутствия у критерия Гурвица свойства сглаживания и экономическое приложение // Экономика и предпринимательство. - 2016. - № 9 (74). - C. 141-149.
27. Клименко И.С., Плуталов М.А. О парадоксальном результате применения критерия Гурвица для поиска взвешенных решений в «игре с природой» // Вестник Российского нового университета. Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление». 2016. - Выпуск 3. - С. 24-29.
28. Клименко И.С., Плуталов М.А., Чеботарев Г.А. К вопросу об оценивании оптимизма критериев выбора стратегий в «игре с природой». // Вестник РосНОУ. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2015 - №2 - С. 19 - 23.
29. Клименко И.С., Плуталов М.А., Чеботарев Г.А. К формированию ранговой шкалы оптимизма критериев выбора решений «игре с природой». // Вестник РосНОУ. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2016 - № 3 - С. 19 - 23.
30. И.С. Клименко, М.А. Плуталов, Г.А. Чеботарев. Сравнительный анализ критериев выбора стратегий в «игре с природой». // Вестник РосНОУ. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». - 2015, №1, с. 55-59.
31. Savage L.J. The foundation of statistics. / N.Y.: Wiley, 1954.
32. Хаббард Д.У. Оценка стоимости информации: сокращение потерь и расширение возможностей. // [Электронный ресурс] URL: http://www.elitarium.ru/2014/03/05/ocenka_stoimosti_informacii.html. (Дата обращения: 05.03.2020)
33. Друкер П. Задачи менеджмента в ХХI веке: пер. с англ. - М.: Изд. Дом «Вильямс». 2001.
34. Клименко И.С., Плуталов М.А. О ранжировании критериев выбора решений, сформированных на матрице риска. // Вестник РосНОУ. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». 2017 - №2 - с.63-65.
35. Wald A. Contribution of the theory of statistical estimation and testing hypothesis //Annuals Math. Statist., 1939, Vol.10, p.299-326.
36. Смирнова К.А. Понятие неопределенности экономических систем и подходы к ее оценке. // Вестник МГТУ, 2008 - № 2 - с.241-246
