г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
г. Москва и Московская область, Россия
BISAC MAT034000 Mathematical Analysis
В рамках концепции неоконфликтологии рассматриваются возможности и методы математического моделирования динамики конфликта в условиях неопределенности. Сложные противоречивые ситуации, когда необходимо быстро отреагировать на изменение ситуации и совершить какие-то действия в условиях неопределенности, часто встречаются в разных сферах деятельности. В этом случае неопределенность может быть связана с неполным знанием ситуации, невозможностью быстро понять и оценить возможные варианты ее развития, влиянием на нее со стороны других участников процесса и т. Д. Результат дальнейшего развития событий зависит от того, насколько решение будет зависеть от ситуации и дальнейших действий на ее основе. Обычно эффективность поведения в сложных ситуациях определяется уровнем специальной подготовки и опытом лица, принимающего решения. Тенденция использования систем искусственного интеллекта для поддержки принятия решений, в том числе сложных конфликтных ситуаций с высоким уровнем неопределенности, стала более частой. Ориентация на использование таких систем требует создания и совершенствования специализированных инструментов и технологий, благодаря которым сами системы искусственного интеллекта могут формировать информационную базу, что является необходимым фактором для разработки рациональных решений в сложной среде. Создание виртуальных полигонов - один из способов создания такой информационной базы.
неоконфликтология, конфликт, обучающий полигон, интеллектуальный агент, искусственный интеллект, моделирование
1. Klügl F., Oechslein C., Puppe F., Dornhaus A., Multi-Agent Modelling in Comparison to Standard Modelling, 2014.
2. Nechaev Y., Osipov V., Chetverushkin B., Baluta V., Ontological synthesis of management decisions in conditions of antagonistic conflicts, 2018.
3. Baluta V., Nechaev Y., Osipov V., Chetverushkin B., Conceptual base of a supercomputer platform of application-oriented simulation, prediction and expertizes of conflict interaction, 2018.
4. Bousquet F., Barreteau O., Le C., Mullon C., Weber J., An environmental modelling approach. The use of multi-agent simulations, 1999.
5. Ferber J., La kénétique: dés systems multi-agents à une science de l'interaction, 1994.
6. Petukhov A., Мalhanov A., Sandalov V., Petukhov V., Mathematical Modeling of the Ethno-social Conflicts by Non-linear Dynamics. Proceedings of the 7th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, 2017.
7. A.Kh. Khakimova, O.V. Zolotarev, M.A. Berberova. Visualization of bibliometric networks of scientific publications on the study of the human factor in the operation of nuclear power plants based on the bibliographic database Dimensions. Scientific Visualization, 2020, volume 12, number 2, pages 127-138, DOI:https://doi.org/10.26583/sv.12.2.10, E-ISSN:2079-3537.
8. M.A.Berberova, K.I.Chernyavskii, «Comparative assessment of the NPP risk (on the example of Rostov and Kalinin NPP). Development of risk indicators atlas for Russian NPPs», GraphiCon 2019 Computer Graphics and Vision. The 29th International Conference on Computer Graphics and Vision. Conference Proceedings (2019), Bryansk, Russia, September 23-26, 2019, Vol-2485, urn:nbn:de:0074-2485-1, ISSN 1613-0073, DOI:https://doi.org/10.30987/graphicon-2019-2-290-294, http://ceur-ws.org/Vol-2485/paper67.pdf, p. 290-294.
9. M.A.Berberova, A.S.Oboimov, A.Kh.Khakimova, O.V.Zolotarev, «Risk-informed security system. The use of surveillance cameras for the particularly hazardous facilities safety», GraphiCon 2019 Computer Graphics and Vision. The 29th International Conference on Computer Graphics and Vision. Conference Proceedings (2019), Bryansk, Russia, September 23-26, 2019, Vol-2485, urn:nbn:de:0074-2485-1, ISSN 1613-0073, DOI:https://doi.org/10.30987/graphicon-2019-2-321-325, http://ceur-ws.org/Vol-2485/paper74.pdf, p. 321-325.
10. Baluta V., Osipov V., Chetverushkin B., Yakovenko Y., Conceptual issues of model representation of conflicts. Proceedings of the International Scientific Conference, 2019.
