г. Москва и Московская область, Россия
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
BISAC TEC003000 Agriculture / General
В статье рассматривается вопрос формирования требований к развитию Российской национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство» на основе сбора, формализации и анализа данных о текущем и прогнозном состоянии процессов использования цифровых технологий в секторе аграрной экономики в федерального и регионального уровней, а также мировой опыт цифровизации. Цели национальной стратегии по сельскому хозяйству использовались в качестве критерия для анализа ситуации, связанной с вопросом создания национальной платформы. В настоящее время аграрный сектор экономики страны имеет более десяти крупных информационных систем, которые необходимо интегрировать для достижения целей развития сельского хозяйства страны. Составлен перечень проблем развития процессов цифровизации сельского хозяйства. Для формулирования требований, обеспечивающих условия для целенаправленности и устойчивой конвергенции процесса создания национальной платформы, была использована специальная авторская конвергентная стратегическая методика. Сформулировано около пятидесяти требований для создания суб-платформ и цифровых сервисов национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство». Также были использованы методы когнитивного моделирования и решения обратной задачи для учета изменений важности событий дорожной карты по созданию суб-платформ и цифровых услуг с течением времени.
когнитивное моделирование, конвергентный подход, цифровое сельское хозяйство, национальная платформа, требования, стратегическое планирование
1. Raikov, A.N., Panfilov, S.A.: Convergent Decision Support System with Genetic Algorithms and Cognitive Simulation. Proceedings of the IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control, MIM’2013, Saint Petersburg, Russia, 1142-1147, 2013. doi:https://doi.org/10.3182/20130619-3-RU-3018.00404.
2. Francois, J. and Keith, H.: Global simulation analysis of industry-level trade policy, mimeo, The World Bank, 2002. http://wits.worldbank.org/data/public/GSIMMethodology.pdf, last accessed 10.05.2020.
3. Hertel, T., Hummels, D., Ivanic, M., Keeney, R.: GTAP Working Paper. How Confident Can We Be in CGE-Based Assessments of Free Trade Agreements? No. 26, 2003. https://www.gtap.agecon.purdue.edu/resources/download/1533.pdf, last accessed 10.05.2020.
4. Shoven, J.B., Whalley, J. Applying General Equilibrium, Cambridge University Press, Cambridge. 1992: URL: https://econpapers.repec.org/bookchap/cupcbooks/9780521266550.htm, last accessed 10.05.2020
5. Raikov, A., Abrosimov, V. Import Countries Ranking with Econometric and Artificial Intelligence Methods. Third International Conference Digital Transformation and Global Society, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, May 30 - June 2, 2018, Revised Selected Papers, Part I. 402-414, 2018. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-02843-5_32
6. The Bulgaria republic digitalization strategy for agriculture and rural areas. http://www.mzh.government.bg/media/filer_public/2019/05/10/strategia_za_cifrovizacia_na_zemedelieto.pdf (2019), last access 10.05.2020.
7. United States Department of Agriculture. https://www.ocio.usda.gov/about-ocio/enterprise-applications-services-eas, last accessed 10.05.2020.
8. Bartzas, G. and Komnitsas, K. An integrated multi-criteria analysis for assessing sustainability of agricultural production at regional level, Information Processing in Agriculture, 2019, doi:https://doi.org/10.1016/j.inpa.2019.09.005
