ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК СИСТЕМЫ ОБРАЩЕНИЯ С ТВЕРДЫМИ БЫТОВЫМИ ОТХОДАМИ НА ОСНОВЕ АППАРАТА ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В настоящее время проблема организации системы обращения с твердыми бытовыми отходами (ТБО) обострилась в регионах России и во всем мире. Различные экологические и экономические проблемы, а также проблемы, связанные со здоровьем населения, негативно влияют на многие аспекты развития современного общества. Поэтому тщательная организация управления системой обращения с ТБО имеет большое социальное значение и требует постоянного совершенствования. В данной статье мы рассматриваем систему управления ТБО с точки зрения различных научных подходов, а именно методов структурного анализа, методов геоинформационных технологий, теории надежности сложных технических систем, эвергетики, теории графов и методов нечеткой логики, включая аппарат лингвистического анализа. переменные. Цель работы - показать возможность применения и систематического сочетания вышеперечисленных научных методов, хорошо зарекомендовавших себя в своих областях, в новой области систем обращения с ТБО. Однако справедливое применение этих подходов невозможно без их дальнейшей адаптации и систематизации с точки зрения существующих подходов к управлению подобными системами. В рамках данного исследования были выявлены элементы системы обращения с ТБО и разработана топологическая модель системы. Также были построены структурно-логические модели надежности на различных уровнях абстракции.

Ключевые слова:
переработка отходов, твердые бытовые отходы, географические информационные системы, эвергетика, теория надежности, лингвистические переменные
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Kosolapov N. A. Statistics on MSW in Russia // Scientific and Methodological Electronic Journal “Concept”. 2014.Vol. 26.S. 581-585.

2. G. Druzhinin. Reliability of automated systems. Ed. 3rd, rev. and add. M., "Energy", 1977. 536 p.

3. Parkinson D.B. Parameter Design in System Reliability // Quality Technology & Quantitative Management, Volume 3, 2006 - Issue 1, pp. 93-102, DOI: 10.1080 / 16843703.2006.11673102

4. Lin Y.-K., Kuo P.-H., Chang C.-C. System reliability for joint minimal paths under time constraint // Journal of the Chinese Institute of Engineers, Volume 37, 2014 - Issue 1, pp. 110-121, DOI: 10.1080 / 02533839.2012.747250

5. Chavaillaz A., Sauer J. Operator adaptation to changes in system reliability under adaptable automation // Ergonomics, Volume 60, 2017 - Issue 9, pp. 1261-1272, DOI: 10.1080 / 00140139.2016.1261187

6. BowTieXP. The next generation BowTie methodology tool. BowTie Methodology Manual. Revision 15. (Mar 27, 2015). 64 p.

7. TRIPOD BETA. Guidance on using Tripod Beta in the investigation and analysis of incidents, accidents and business losses. February 2015. Version 5.01. 92 p.

8. Wittich V.A. Inhomogeneous actor and everyday life as the key concepts of evergetics: preprint - Samara: Federal State Budgetary Institution of Science Institute for Problems of Management of Complex Systems of the Russian Academy of Sciences, 2014. - 12 p.

9. Rastrigin L. A. Adaptation of complex systems. Riga: Zinatne, 1981. 375 p.

10. Tskhovrebov E.S., Velichko E.G. Scientific and methodological approaches to creating a model of an integrated system for managing the flow of construction waste // Vestnik MGSU. 2015. No 9. P. 95-110

11. Reimers N.F. Nature management. Dictionary. M.: Thought, 1990.637 s

12. Mikhailov N.I. Physical and geographical zoning. M .: Publishing house of Moscow State University, 1985.

13. Shcherbatov I.A., Protalinsky O.M. Complex, poorly formalized multicomponent technical systems // Management of large systems: proceedings. 2013. No. 45. S. 30-46.

14. Kuj S.A. The multidimensional nature of the consideration of complex systems // Prospects for science and education. 2014. No. 1 (7). S. 38-43.

15. Miroshnik IV, Nikiforov V.O., Fradkov A.L. Non-linear and adaptive control of complex dynamic systems. St. Petersburg: Nauka, 2000.549 s.

16. Synergetic management methods for complex systems / A. A. Kolesnikov [et al.]; under the general. ed. A.A. Kolesnikova. M .: URSS, 2006.300 s.

17. Reason J. Human error: models and management. BMJ. 2000; 320: 768-70. DOI: 10.1136 / bmj.320.7237.768.

18. Reason J. Managing the Risks of Organizational Accidents. Aldershot, UK: Ashgate; 1997.

19. Velmozhin A. V. Theory of transport processes and systems: a textbook for high schools / A. V. Velmozhin, V. A. Gudkov, L. B. Mirotin. M .: Transport, 1998.167 s.

20. Gvozdev V.E., Khristodulo O.I. Information support for decision making in waste management tasks based on mathematical-geoinformation modeling // Information Technologies. 2019.Vol. 25. No. 8. P. 482-489.

21. Gvozdev V.E., Khristodulo O.I., Sazonova T.V., Fakhretdinova E.B. The use of technologies of geographic information and mathematical modeling to assess the validity of the choice of location of waste processing enterprises // Auditorium. 2018. No. 3 (19). S. 63-72.

22. C. Enrique Pelaz, John B. Bowles. Using Fuzzy Cognitive Maps as a System Model for Failure Modes and Effects Analysis // INFORMATION SCIENCES 88, 177-199 (1996).

Войти или Создать
* Забыли пароль?